Agent Loop Next Steps Implemented

Agent Loop - Próximos Passos Implementados

✅ Implementação Completa

1. Preencher decision_log_id ao fechar outcomes

Arquivo: sql/18_agent_loop_backfill_outcomes.sql

Procedure: sp_ctx_backfill_outcome_decision_log_id

Uso:

-- Backfill manual
CALL csuite_context.sp_ctx_backfill_outcome_decision_log_id(0, 30, 1000);

-- Via API
POST /api/executive/backfill-outcomes
{
  "org_id": 0,
  "days_back": 30,
  "limit": 1000
}

Funcionalidade:
- Preenche decision_log_id em outcomes existentes
- Faz match via policy_code + entity_type + entity_ref
- Busca decisões dentro de 7 dias antes do action_taken_at


2. Monitorar health queries regularmente

Arquivo: scripts/agent_loop_health_monitor.py

Cron Job: A cada 6 horas

Funcionalidade:
- Consulta vw_agent_loop_health_summary
- Gera alertas para status CRITICAL/WARNING
- Loga resultados em logs/agent_loop_health.log
- Exit code 1 se houver alertas (para integração com alerting)

Uso Manual:

python3 scripts/agent_loop_health_monitor.py

Output:
- ✅ Sistema saudável (exit 0)
- ⚠️ Alertas detectados (exit 1)


3. Configurar alertas baseados em health_status

Endpoints API:

GET /api/executive/health-summary

Retorna resumo de saúde do Agent Loop

Response:

{
  "status": "success",
  "data": [
    {
      "org_id": 0,
      "missing_snapshots": 0,
      "snapshots_without_execution": 2,
      "executions_without_outcome": 0,
      "total_gaps": 2,
      "health_status": "WARNING"
    }
  ],
  "timestamp": "2024-01-01T12:00:00"
}

GET /api/executive/health-details

Retorna detalhes completos de saúde

Response:

{
  "status": "success",
  "data": {
    "missing_snapshots": [...],
    "snapshots_without_execution": [...],
    "executions_without_outcome": [...],
    "outcome_collisions": [...]
  },
  "timestamp": "2024-01-01T12:00:00"
}

Integração com Alerting:

# Exemplo: Integrar com sistema de alertas
if python3 scripts/agent_loop_health_monitor.py; then
  echo "Sistema saudável"
else
  # Enviar alerta (email, Slack, etc.)
  send_alert "Agent Loop com problemas detectados"
fi

4. Usar health summary para auditoria executiva

Dashboard Integration:

Os endpoints podem ser integrados ao Policy Radar Executivo:

// Exemplo de uso no frontend
fetch('/api/executive/health-summary')
  .then(res => res.json())
  .then(data => {
    // Exibir status de saúde
    data.data.forEach(org => {
      if (org.health_status === 'CRITICAL') {
        showAlert(`Org ${org.org_id}: ${org.total_gaps} gaps críticos`);
      }
    });
  });

Queries Úteis:

-- Health summary por org
SELECT * FROM csuite_context.vw_agent_loop_health_summary;

-- Detalhes de gaps
SELECT * FROM csuite_context.vw_health_missing_snapshots;
SELECT * FROM csuite_context.vw_health_snapshot_without_execution;
SELECT * FROM csuite_context.vw_health_execution_without_outcome;

-- Colisões de outcomes
SELECT * FROM csuite_context.vw_health_outcome_collisions
ORDER BY outcomes_count DESC
LIMIT 20;

📋 Cron Jobs Configurados

  1. Detection Job: A cada hora
  2. scripts/agent_loop_detection_job.py
  3. Log: logs/agent_loop_detection.log

  4. Memory Feed: Diário às 03:00

  5. scripts/agent_loop_memory_feed_cron.py
  6. Log: logs/agent_loop_memory_feed.log

  7. Policy Decay Detection: Semanal (Quarta 06:30)

  8. scripts/agent_loop_decay_detection_cron.py
  9. Log: logs/agent_loop_decay_detection.log

  10. Health Monitor: A cada 6 horas

  11. scripts/agent_loop_health_monitor.py
  12. Log: logs/agent_loop_health.log

🎯 Próximos Passos (Opcionais)

  1. Dashboard de Health: Criar UI dedicada para visualizar health summary
  2. Alertas Automáticos: Integrar health monitor com sistema de notificações
  3. Métricas Históricas: Armazenar histórico de health checks para análise de tendências
  4. Auto-repair: Implementar correções automáticas para gaps simples

📊 Status Atual

Sistema pronto para monitoramento e auditoria!

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