🔍 Análise: Uso do Redis no Sistema

Data: 2025-12-06

📊 Status Atual

✅ Redis está Rodando

• Serviço: 4c_redis (Docker Swarm)
• Imagem: redis:7
• Status: ✅ Ativo (1/1 replicas)
• Porta: 6379

🔌 Conexões Ativas

Conexões identificadas:
- ✅ 1 conexão ativa de 10.0.3.18:37210 (serviço externo)
- ✅ Biblioteca: redis-py 5.0.8

💻 Serviços que Usam Redis

1. ✅ Feature Service (4c/api/feature_service/main.py)

Uso:
- Cache de features de clientes
- Invalidação de cache via eventos Kafka (CDC)
- Função: _get_redis() para obter cliente Redis

Configuração:

REDIS_HOST = os.getenv("REDIS_HOST")
REDIS_PORT = int(os.getenv("REDIS_PORT", "6379"))
REDIS_DB = int(os.getenv("REDIS_DB", "0"))

Status: ✅ Em uso ativo

2. ✅ Common Cache (common/common_cache.py)

Uso:
- Módulo compartilhado para cache
- Classe Cache com suporte a Redis
- Fallback para cache em memória se Redis não disponível

Funcionalidades:
- get(key) - Obter valor do cache
- set(key, value, ttl) - Armazenar no cache
- delete(key) - Remover do cache
- clear() - Limpar cache

Status: ✅ Disponível para uso (módulo comum)

3. ⚠️ Common Async (common/common_async.py)

Uso:
- Configuração para Celery (processamento assíncrono)
- Broker: redis://localhost:6379/0
- Result Backend: redis://localhost:6379/0

Status: ⚠️ Configurado mas não necessariamente em uso

📈 Estatísticas de Uso

Comandos Processados

• Total: Verificar com INFO stats

Chaves no Redis

• Quantidade: Verificar com DBSIZE

Hit/Miss Rate

• Hits: Verificar com INFO stats keyspace_hits
• Misses: Verificar com INFO stats keyspace_misses

🎯 Casos de Uso Identificados

1. Cache de Features (Feature Service)

Objetivo: Cachear features de clientes para evitar recálculo

Fluxo:
1. Feature Service recebe requisição de features
2. Verifica cache Redis
3. Se cache hit, retorna features cacheadas
4. Se cache miss, calcula features e armazena no cache
5. Invalida cache quando há eventos CDC (Kafka)

Benefício: Redução de carga no banco de dados

2. Cache Compartilhado (Common Cache)

Objetivo: Cache genérico para qualquer serviço

Uso:

from common.common_cache import Cache

cache = Cache()
cache.set("key", {"data": "value"}, ttl=3600)
value = cache.get("key")

Status: Disponível mas precisa ser integrado nos serviços

⚠️ Observações

1. Redis está Configurado mas Subutilizado

Evidências:
- ✅ Feature Service usa Redis (cache de features)
- ⚠️ Common Cache disponível mas não amplamente usado
- ⚠️ Common Async configurado mas Celery pode não estar em uso

2. Potencial de Melhoria

Oportunidades:
- ✅ Expandir uso do common_cache em outros serviços
- ✅ Implementar cache de sessões
- ✅ Usar Redis para rate limiting distribuído
- ✅ Implementar filas com Celery (se necessário)

📋 Recomendações

Curto Prazo (Esta Semana)

1. Monitorar uso do Redis:
   ```bash
   # Ver estatísticas
   docker exec $(docker ps -q -f name=4c_redis) redis-cli INFO stats

# Ver chaves
docker exec $(docker ps -q -f name=4c_redis) redis-cli KEYS "*"
```

1. Validar Feature Service:
2. Verificar se cache está funcionando corretamente
3. Monitorar hit rate
4. Verificar invalidação de cache

Médio Prazo (Próximas 2-4 Semanas)

1. Expandir uso do Common Cache:
2. Integrar em serviços que fazem queries frequentes
3. Cachear resultados de APIs externas

4. Cachear dados de configuração

5. Implementar Rate Limiting Distribuído:

6. Usar Redis para rate limiting entre múltiplos serviços

7. Melhorar common_rate_limit.py para usar Redis

8. Sessões Distribuídas:

9. Se necessário, usar Redis para sessões compartilhadas
10. Suporte a SSO entre serviços

🔧 Comandos Úteis

Verificar Status

# Status do serviço
docker service ls | grep redis

# Estatísticas
docker exec $(docker ps -q -f name=4c_redis) redis-cli INFO stats

# Chaves
docker exec $(docker ps -q -f name=4c_redis) redis-cli KEYS "*"

# Conexões
docker exec $(docker ps -q -f name=4c_redis) redis-cli CLIENT LIST

Monitorar em Tempo Real

# Monitorar comandos
docker exec $(docker ps -q -f name=4c_redis) redis-cli MONITOR

# Estatísticas contínuas
watch -n 1 'docker exec $(docker ps -q -f name=4c_redis) redis-cli INFO stats'

✅ Conclusão

Redis está Sendo Usado

Uso Ativo:
- ✅ Feature Service usa Redis para cache de features
- ✅ Conexões ativas identificadas
- ✅ Módulo common_cache disponível

Potencial:
- ⚠️ Redis está configurado mas pode ser mais utilizado
- ⚠️ Oportunidades de expansão do uso

Recomendação:
- ✅ Manter Redis (está em uso)
- ✅ Monitorar uso e performance
- ✅ Considerar expandir uso em outros serviços

Última atualização: 2025-12-06