✅ Checklist de Deploy - Novos Componentes

Data: 2025-12-06
Versão: 1.0

📋 Pré-Deploy

• [ ] Docker Swarm ativo e funcionando
• [ ] Banco MySQL acessível (csuite)
• [ ] Redis rodando e acessível
• [ ] Traefik configurado e funcionando
• [ ] Acesso ao repositório de código
• [ ] Permissões de deploy no Docker Swarm

🗄️ Banco de Dados

Feature Store

• [ ] Executar csuite-feature-store/schema.sql
• [ ] Verificar tabelas criadas:
• [ ] feature_definitions
• [ ] feature_values
• [ ] feature_computation_logs

Model Registry

• [ ] Executar schema (se houver)
• [ ] Verificar tabelas criadas

Agent Coordination & Learning

• [ ] Executar csuite-executive/csuite-api/schema_agent_coordination.sql
• [ ] Verificar tabelas criadas:
• [ ] agent_shared_memory
• [ ] agent_consultations

🐳 Deploy Docker

Feature Store

• [ ] Build da imagem: docker build -t csuite-feature-store:latest .
• [ ] Deploy do stack: docker stack deploy -c docker-stack.yml feature-store
• [ ] Verificar serviço rodando: docker service ls | grep feature-store
• [ ] Verificar logs: docker service logs feature-store_feature-store-api

Model Registry

• [ ] Build da imagem: docker build -t csuite-model-registry:latest .
• [ ] Deploy do stack: docker stack deploy -c docker-stack.yml model-registry
• [ ] Verificar serviço rodando: docker service ls | grep model-registry
• [ ] Verificar logs: docker service logs model-registry_model-registry-api

ML Pipeline (Opcional)

• [ ] Build da imagem: docker build -t ml-pipeline:latest -f Dockerfile .
• [ ] Deploy do stack: docker stack deploy -c docker-stack.yml ml-pipeline
• [ ] Verificar serviço rodando

✅ Validação de Endpoints

Feature Store

• [ ] GET /feature-store/health → 200 OK
• [ ] GET /feature-store/definitions → 200 OK
• [ ] POST /feature-store/sync-definitions → 200 OK
• [ ] POST /feature-store/values → 200 OK (com dados de teste)

Model Registry

• [ ] GET /model-registry/health → 200 OK
• [ ] GET /model-registry/models → 200 OK

C-Suite Operations

• [ ] GET /operations/health → 200 OK
• [ ] GET /operations/dashboard?org_id=1 → 200 OK

Agent Coordination

• [ ] POST /executive/coordination/consult → 200 OK (com dados de teste)

Agent Learning

• [ ] POST /executive/learning/feedback → 200 OK (com dados de teste)
• [ ] GET /executive/learning/insights/{agent_type} → 200 OK

🔗 Integrações

Feature Store ↔ Feature Service

• [ ] Sincronizar definições: POST /feature-store/sync-definitions
• [ ] Verificar definições sincronizadas: GET /feature-store/definitions
• [ ] Testar obtenção de features com fallback

Model Registry ↔ ML Pipeline

• [ ] Testar registro de modelo
• [ ] Testar recuperação de modelo
• [ ] Verificar versionamento

🖥️ Interfaces Web

Policies UI

• [ ] Acessar: https://csuite.internut.com.br/executive/policies/policies.html
• [ ] Verificar carregamento da página
• [ ] Testar listagem de políticas
• [ ] Testar criação de política
• [ ] Testar edição de política
• [ ] Testar exclusão de política

Operations Dashboard

• [ ] Acessar: https://csuite.internut.com.br/operations/dashboard?org_id=1
• [ ] Verificar carregamento
• [ ] Verificar dados exibidos

📊 Monitoramento

Logs

• [ ] Verificar logs do Feature Store
• [ ] Verificar logs do Model Registry
• [ ] Verificar logs do Operations
• [ ] Verificar logs de coordenação/learning

Métricas

• [ ] Verificar métricas Prometheus (se configurado)
• [ ] Verificar dashboards Grafana (se configurado)

Saúde dos Serviços

• [ ] Todos os serviços com status "Running"
• [ ] Sem erros críticos nos logs
• [ ] Tempo de resposta aceitável

🔧 Configuração Pós-Deploy

Feature Store

• [ ] Configurar TTL do cache (se necessário)
• [ ] Configurar sincronização automática (cron)
• [ ] Testar integração com Feature Service

Model Registry

• [ ] Configurar S3 (se necessário)
• [ ] Testar upload/download de modelos
• [ ] Configurar retenção de versões

ML Pipeline

• [ ] Configurar schedule de treinamento
• [ ] Testar extração de dados
• [ ] Testar treinamento de modelo

📝 Documentação

• [ ] Atualizar documentação de APIs
• [ ] Atualizar guias de uso
• [ ] Documentar configurações específicas
• [ ] Criar exemplos de uso

🎯 Testes Finais

• [ ] Executar script de validação: ./scripts/validate_new_components.sh
• [ ] Testar fluxo completo de features
• [ ] Testar fluxo completo de modelos
• [ ] Testar coordenação entre agentes
• [ ] Testar aprendizado dos agentes

✅ Conclusão

• [ ] Todos os serviços deployados
• [ ] Todos os endpoints validados
• [ ] Integrações funcionando
• [ ] Interfaces acessíveis
• [ ] Documentação atualizada

Data de Deploy: __
Responsável: __
Observações: ___

Última atualização: 2025-12-06